随着物联网、大数据、云计算、人工智能的迅速崛起，各行各业都被深刻影响着，智能养猪、数据养猪等也渐渐成为养猪业热议的话题。无论熟悉与否、接受与否，都必须做好迎接新时代的准备，因为，智能技术对养猪业的影响在未来会越来越明显。

(资料图片仅供参考)

在这里，扬翔股份副总裁高远飞先生结合猪场的实际情况，分享了其对智能养猪的见解。

数字化、智能化，怎么这么多化?

扬翔股份副总裁高远飞

首先要了解“量变到质变”的哲学原理。一个员工有抱怨，不是问题，好多员工有抱怨，你就不得不认真对待了，为什么，性质变了。你能掌握足够多的信息就知道情况变了。

2016年我曾经遇到一个客户，一通交流之后，他说：“我都养猪19年了，还要你来教我养猪啊！”他的猪养得确实不怎么样，也没赚到什么钱，但他认为，他是老手。他只是不知道他这19年一直在这个水平上，而不是养了19年就自然成了养猪高手。

这几年，智能养猪的说法越来越多，可能也有人认为是在炒着概念，其实，这个时代给每一个行业都在赋能，都在上台阶式地提升行业的能力，只是不是每一个人都能觉察而已。

比如一个母猪场1000来头母猪，除非某头猪出现明显症状或者暴毙，要让饲养员发现某头母猪有啥问题，那是比较难的。但如果能够把每头母猪的采食次数、每次的采食量、采食间隔、饮水的次数、饮水量都记录下来，很快就可以判断出是不是有异常了。拿到这些数据，就是数字化的工作之一。有了这些数据，系统自动可以指出重点关注哪几个耳号(栏位)的猪，这就是数字化的能力。

又比如查情环节，这是一个很依赖员工经验的工作，需要高手。但高手也是人，可能因为统计员算错了100块钱的工资，一个星期工作都不在状态，也可能上班前跟老婆吵了几句，虽然在查情，但脑子里想的是刚才哪句没有发挥好，就容易出现漏查的情况，而如果用智能查情的设备，24小时盯住该查的每一头猪，就不可能漏查。空怀一头母猪一年5000元的成本，算一下你一年上头空怀母猪的总数，就知道白白花了多少冤枉钱了。

再比如，母猪要保持高的生产性能，一个生产周期的背膘厚度变化最好控制在2毫米左右，靠饲养员来观察？控制？这显然不太现实。那如果结合母猪的品种、胎次、体重、断奶时背膘等信息，就可能算出一个合理的营养方案，再结合产仔数，就能排出下一个生产周期的日喂料量，让母猪保持最佳的生产性能。

远不止这几个例子，这都是基于大数据能够很好解决的，而单靠人眼观察和所谓经验难以比较精确达成的。这就是数据的力量，数据多到一定的程度，量变产生质变，就能发现极具价值的信息。有了数字化基础，智能化凭借其模型和算法的威力直接上场了。

养猪几千年了，经验肯定不少，但这几千年(19年)的经验，是否抵得过基于科学技术的几年，真还不好说(答案其实是确定的)。ChatGPT都能写论文并且能拿第一名了!

有人说我，你不是扬翔的吗？怎么总在说牧原智能化养猪2年增加了10倍智能设备这事。我说从去年11月份到现在好多人在讨论养猪业内卷的事，牧原在跟大家内卷吗？人家早就跳出了这个圈子了，卷是你们的事，他已经在新赛道上了。虽然前期的投入眼下还没有明显降本的效果，但他们已测算出每头猪能降70-80元成本，你去哪里拿到这个利润空间？6000万头出栏就是42亿的利润空间！你靠省饲料、减工资、麻着胆子少用药，你能省出这个钱来？你敢这样来创造利润空间？

数字化、智能化，化是多了点，但这提示我们要变，变则通，通则久！这些虽然是养猪人陌生的概念，但这恐怕将是改变行业格局的重要因素。