“AI大脑”一方面依靠超大规模人工智能预训练模型——悟道2.0，另一方面则在模型中融入了大规模知识图谱，从而让小科有了学习知识和推理的能力。

谭棋洋项目团队成员、智谱AI工程师

“小科小科，你知道什么是碳中和吗？”“牛顿第一定律是什么？”“什么是宇宙背景辐射？”……在刚刚闭幕的国家“十三五”科技创新成就展上，面对现场观众五花八门的问题，由智谱AI打造的科普机器人小科对答如流，引得不少观众围观。

(资料图)

不仅能进行海量科普知识问答，小科还全面展示了诗词创作、开放式对话等技能。一款机器人如何能有如此广泛且专业的知识储备，这背后有哪些科技支撑？

依靠超强大脑获得推理能力

“事实上，尽管小科有着可爱的机器人外形，但是它不同于常见的生活服务机器人，其背后有着更加复杂的人工智能技术支撑，可以说核心组件是具有认知、理解、学习和推理能力的‘AI大脑’。”项目团队成员、智谱AI工程师谭棋洋说。

谭棋洋介绍，“AI大脑”一方面依靠超大规模人工智能预训练模型——悟道2.0，另一方面则在模型中融入了大规模知识图谱，从而让小科有了学习知识和推理的能力。“在数据与知识双轮驱动的人工智能框架的支持下，小科可以通过“AI大脑”，进行海量科普知识展示、与公众对话问答，并具有一定的角色感知能力。”谭棋洋说。

据了解，悟道2.0是由北京人工智能研究院、清华大学等多个单位联合打造的中国首个、全球最大的万亿级智能模型，参数规模达到1.75万亿，打破了之前由国外预训练模型创造的1.6万亿的参数纪录。

智谱AI表示，产品的最终形态是机器人还是虚拟人，取决于应用场景的适配性，但其背后都需要一个兼具感知和认知能力的“AI大脑”。“AI大脑”既有“举十反一”的归纳能力，也有“举一反三”的逻辑推理能力，并能够在与人类的互动过程中持续学习人类的认知交流方式，精进与提升自己，逐步实现像人类大脑一样可以独立地学习、思考。

未来将有更多应用场景

“目前，以GPT—3、Switch Transformer为代表，布局大模型已成为世界性趋势。未来，人工智能大模型时代即将到来，大模型会形成类似电网的基础设施，为社会提供智力能源。”北京人工智能研究院院长黄铁军教授说。

专家表示，“数字人”最重要的是背后的“AI大脑”。通过智谱AI的数据与知识双轮驱动的人工智能框架，数字人可以自己学习，还初步具有逻辑推理等认知能力，也因此具有较为通用的能力，可以支持不同应用场景的智能“数字人”应用。

除了科普机器人小科之外，“AI大脑”还可应用于更多不同场景。9月份在中关村论坛上亮相的“冬奥手语播报数字人系统”就是其典型应用之一。该系统由北京市科委、北京市残联发起，科技冬奥专项支持，智谱AI、凌云光和北京广播电视台联合打造，以虚拟人的形式体现，能够将主持人的语音实时翻译成手语在屏幕上进行播报。

未来，科普机器人小科将出现在博物馆、图书馆等场景，用于科普教育、智能问答、文化传播等，以最前沿的人工智能技术赋能科普事业，激发广大青少年的创造力。